为提升海洋灾害风险综合防治能力，广州市规划和自然资源局（市海洋局）充分应用增发国债资金积极引入人工智能等先进技术，积极发挥“遥感之眼”作用，在大湾区首次构建基于国产算力的全栈自主可控国产遥感大模型天鲜优配，实现灾前精准监测、灾中实时跟踪、灾后快速评估的智能化技术支撑，推动广州市海洋综合治理迈入“全域动态智治”的新阶段。
打通数据获取通道
夯实大模型建设根基
依托海洋数据汇聚、感知体系建设与应用牵引方面的优势，打通跨部门卫星数据资源获取与更新通道，实现多源遥感卫星数据汇聚，形成全市遥感数据“一本账”。通过海洋遥感大模型接入系统，实现实时动态高效获取自然资源、气象、海洋等多源遥感数据，服务海洋灾害防治、自然资源监测、生态环境监测与海洋资源监管等应用需求。
遥感大模型接入广州市海洋灾害遥感数据综合处理与服务系统
适配国产化基座
锻造大模型智能解译核心引擎
基于行业领先的国产自研深度学习框架，全省首次依托全栈国产化AI算力平台和高性能国产AI芯片，构建软硬件一体、自主可控的遥感大模型，实现目标识别、地物分类、变化检测三大核心智能解译能力。目前大模型参数量超6亿，能精准识别船舶、码头、构筑物等5类核心目标，精细划分水域等6类关键地物分类，并对地表变化进行有效检测，为海洋灾害评估统计、海洋资源动态监管提供了安全、可控的智能化分析基座，推动陆海统筹治理进入智慧化新时代。
天鲜优配
遥感大模型目标识别、地物分类、变化检测能力展示
聚焦智慧应用
赋能海洋管理升级和灾害防御增效
一是红树林生态系统“数字哨兵”：实现红树林营造项目监督。利用遥感大模型的变化检测能力，自动识别红树林区域面积增减、恢复等变化情况，进而辅助及时评估修复成效、发现风险点、优化造林布局，实现对红树林生态修复的科学化、精细化管理。
大角山海滨公园生态海堤改造及提升变化识别
二是用海用岛项目“全过程透视镜”：推动监管模式从事后查处向过程防控转变。针对用海用岛项目监管中面临的“数量多、分布广、发现难”问题，遥感大模型提供了“批后—过程—成效”全链条智能化解决方案，通过将已批复项目范围图斑与全市最新年度遥感影像变化检测结果叠加比对，自动筛查超范围用海、擅自改变用途等违规风险，极大压缩了人工核查范围，使监管力量聚焦于“变化点”和“风险点”，推动用海监管从“事后查处”向“过程防控”升级。
裸地和滩涂出现地表硬化
三是大陆海岸线“空中巡检员”：构建全天候岸线守护网。围绕广州大陆海岸线绵长、传统人工巡查难以全覆盖的监管难点，遥感大模型通过多时期遥感影像比对，自动提取新增建设用地、岸线硬化、构筑物新增等变化信息，快速锁定违规填海、非法占用岸线等问题线索，有效辅助管理人员快速定位疑似违规占用岸线或改变岸线自然属性的行为，推动海岸线监管模式向“主动监测、精准发力”转变。
识别到海岸线上出现地表硬化
四是海灾前后变化监测“智能对照尺”：夯实海洋防灾减灾智能监测底座。聚焦风暴潮等海洋灾害易引发的海域环境与重点设施变化风险，依托遥感大模型在海域海岛地物要素识别与变化检测能力，构建覆盖“灾前—灾中—灾后”的智能对照监测机制，为海洋灾害风险识别、应急响应和灾后恢复提供及时、客观的数智支撑，推动海洋防灾减灾从“经验判断”向“数据驱动、智能感知”转变。
面向海洋灾害防治的海域要素智能识别
南方+记者 李鹏程
通讯员 穗规资宣天鲜优配
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